题目
A.k均值算法采用误差和准则函数,其聚类目标是使准则函数值最小
B.理论上可以证明,k均值聚类算法是收敛的
C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定
D.初始聚类中心和样本的分布情况影响
第1题
第2题
A.K均值聚类是无监督聚类
B.需要事先确定聚类数目
C.算法迭代执行
D.需要初始化聚类质心
第3题
A.K均值聚类一定能达到很好的聚类结果
B.K均值聚类的迭代次数越多,算法结果越稳定
C.当样本量较大时,可以利用K均值聚类方法
D.随机起点的设置不同,K均值聚类的结果一定相同
第4题
A.CURE算法
B.DBSCAN算法
C.神经网络算法
D.k-均值算法
第5题
第6题
A.样本输入顺序
B.模式相似性测度
C.聚类准则
D.初始类中心的选取
第7题
第8题
A.K均值聚类法
B.K最近邻法
C.决策树
D.Logistic 回归
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