题目
A.K均值聚类一定能达到很好的聚类结果
B.K均值聚类的迭代次数越多,算法结果越稳定
C.当样本量较大时,可以利用K均值聚类方法
D.随机起点的设置不同,K均值聚类的结果一定相同
第5题
A.k-均值聚类需要大量的迭代,因此不能使用分布式计算。
B.k-均值的分布式实现需要MapReduce的各个数据节点共享假设的聚类中心。
C.k-均值算法的大量迭代运算在分布式环境下的效率一般更高。
D.k-均值在Spark内存计算框架下运行要比Hadoop MapReduce下运行要快的多。
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