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若有非平稳序列经过自回归拟合后，其残差序列表现出互不相关，但是残差的平方序列存在显著的相关性，此时应该考虑建立（）。 A ARIMA模型 B 残差自回归模型 C ARCH模型 D 确定性因素分解模型

A.A

B.B

C.C

D.D

答案

C、C

更多“若有非平稳序列经过自回归拟合后，其残差序列表现出互不相关，但是残差的平方序列存在显著的相关性，此时应该考虑建立（）。 A ARIMA模型 B 残差自回归模型 C ARCH模型 D 确定性因素分解模型”相关的问题

第1题

在做回归估计之前残差序列中没有残差具体数值。

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第2题

如果自相关系数和偏自相关系数的所有滞后阶数都为0，同时Q统计量不显著，那么残差序列不存在ARCH效应

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第3题

针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）

A.广义最小二乘法

B.残差回归法

C.广义差分法

D.Durbin两步法

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第4题

当一个回归模型存在序列相关性时，不能使用

A.迭代法

B.差分法

C.BOX-COX变换

D.最小二乘法

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第5题

若回归模型修正了非纯序列相关问题后，无需检验纯序列相关问题。

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第6题

时间序列回归也有异常差问题。

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第7题

设定偏误可能导致回归模型存在非纯序列相关。

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第8题

若德宾-沃森d检验未发现序列相关性，回归模型一定不存在序列相关性问题。

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第9题

设定偏误可能导致回归模型存在非纯序列相关。

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