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若回归模型修正了非纯序列相关问题后，无需检验纯序列相关问题。

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第1题

遗漏变量可能导致回归模型存在非纯异方差性。

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第2题

多元线性回归模型中，发现各参数估计量的值都不显著，但模型的（或)很大，值很显著，这说明模型存在（)

A.多重共线性

B.异方差

C.序列相关

D.设定误差

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第3题

GARCH模型适用于非平稳序列建模。

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第4题

某同学说，若协整检验表明非平稳变量之间存在协整关系，并结合经济现象背后的规律，发现变量之间存在某种长期关系，则既可以建立误差修正模型，考察其短期偏离均衡状态是如何修复至均衡状态的，也可以不建立误差修正模型，直接对协整回归模型进行分析，即分析其长期均衡关系。

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第5题

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第6题

经典假设中的哪条假设保证了普通最小二乘估计量的无偏性（）

A.模型设定正确性

B.解释变量严格外生

C.无多重共线性

D.球型扰动项（扰动项同方差和无序列相关）

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第7题

曲梁的纯弯曲是什么问题

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第8题

针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）

A.广义最小二乘法

B.残差回归法

C.广义差分法

D.Durbin两步法

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第9题

当模型存在序列相关性，若仍用OLS估计模型参数，得到的估计量是有偏的。

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第10题

关于面板数据单位根检验，下列说法不正确的是（）

A.Hadri LM检验的原假设是平稳序列

B.HT检验适用于短面板数据

C.LLC检验、Breitung检验、HT检验拒绝原假设就表明所有个体的时间序列数据是平稳序列

D.IPS检验、Fisher式检验适用于非平衡面板数据

E.以上说法都是错误的

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