如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关

A.Y.是

B.N.否

A.解释变量之间互不相关

B.随机误差项具有零均值

C.随机误差项具有同方差

D.随机误差项无序列相关性

A.多元线性回归模型反映了一个因变量与多个解释变量之间的关系是线性关系。###SXB###B.多元线性回归模型需要假设：解释变量之间互不相关；随机误差项具有0均值和同方差；随机误差项不存在序列相关关系；随机误差项与解释变量之间不相关；随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。###SXB###C.多元回归模型中的回归系数称为偏回归系数，其意义是：在其他解释变量保持不变的条件下，该变量变化一个单位，被解释变量将平均发生偏回归系数大小的变动。###SXB###D.回归方程是显著的，意味着每个解释变量对因变量的影响都重要。

A.随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

B.随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

C.随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

D.随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

A.随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

B.随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

C.随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

D.随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

A.随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

B.随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

C.随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

D.随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

A.零均值

B.同方差

C.没有自相关

D.解释变量与随机项不相关

E.随机误差项为正态分布

A.内生解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

B.内生解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

C.内生解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

D.内生解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项