题目
A.随机解释变量与随机误差项正相关,OLS估计会低估截距项而高估斜率项
B.随机解释变量与随机误差项正相关,OLS估计会高估截距项而低估斜率项
C.随机解释变量与随机误差项负相关,OLS估计会高估截距项而低估斜率项
D.随机解释变量与随机误差项负相关,OLS估计会低估截距项而高估斜率项
第1题
A.随机解释变量与随机误差项正相关,OLS估计会低估截距项而高估斜率项
B.随机解释变量与随机误差项正相关,OLS估计会高估截距项而低估斜率项
C.随机解释变量与随机误差项负相关,OLS估计会高估截距项而低估斜率项
D.随机解释变量与随机误差项负相关,OLS估计会低估截距项而高估斜率项
第2题
A.内生解释变量与随机误差项正相关,OLS估计会低估截距项而高估斜率项
B.内生解释变量与随机误差项正相关,OLS估计会高估截距项而低估斜率项
C.内生解释变量与随机误差项负相关,OLS估计会高估截距项而低估斜率项
D.内生解释变量与随机误差项负相关,OLS估计会低估截距项而高估斜率项
第4题
A.一元线性回归模型的t检验和F检验是一致的。
B.OLS是BLUE。
C.被解释变量和解释变量离差后回归模型的截距项不变。
D.虚拟变量只能以加法形式引入模型
第5题
A.估计自回归模型时的主要问题在于,滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关,以及随机干扰项出现序列相关
B.Koyck模型和自适应预期模型都存在随机解释变量与随机干扰项同期相关问题
C.局部调整模型中随机解释变量与随机干扰项没有同期相关,因此可以应用OLS估计
D.无限期分布滞后模型通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
第6题
A.解释变量为非随机的
B.被解释变量为非随机的
C.线性回归模型中不能含有滞后内生变量
D.随机误差项服从一阶自回归
第7题
A.解释变量为非随机的
B.被解释变量为非随机的
C.线性回归模型中不能含有滞后内生变量
D.随机误差项服从一阶自回归
第8题
A.解释变量是随机性变量,不是确定性变量
B.随机误差项与解释变量之间不相关
C.随机误差项不存在序列相关关系
D.解释变量之间互不相关,即无多重共线性
为了保护您的账号安全,请在“赏学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!