在一个家庭里，现在所有成员的年龄加在一起是73岁。家庭成员中有父亲、母亲、一个女儿和一个儿子，父亲比母亲大3岁，女儿比儿子大2岁。四年前家庭所有人的年龄总和是58岁，现在儿子（）岁

A.3

B.4

C.5

D.6

A.为婴儿的发展提供可感知的丰富的玩具和材料

B.为婴儿的发展营造宽松、愉快的气氛

C.父母、育婴员的情感和态度对婴儿的影响

D.家庭里的所有成员都树立育儿的正确观念

利用401KSUBS.RAW中的数据。

(i)计算样本中netta的平均值、标准差、最小值和最大值。

(ii)检验假设：平均netta不会因为401(k)资格状况而有所不同，使用双侧备择假设。估计差异的美元数量是多少？

(iii)根据第7章的计算机练习C7的第(ii)部分，e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的，起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e401k作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在，估计401(k)资格的美元效应是多少？

(iv)在第(ii)部分估计的模型中，增加交互项e401k(age-41)和e401k-(age-41)²。注意样本中的平均年龄约为41岁，所以在新模型中，e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著？

(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值，401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗？请解释。

(vi)现在，从模型中去掉交互项，但定义5个家庭规模虚拟变量：fsizel，fsize2，fsize3，fsize4和fsize5。对有5个或5个以上成员的家庭，fsize5等于1。在第(ii)部分估计的模型中，增加家庭规模虚拟变量，记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗？

(vii)现在，针对模型

在容许截距不同的情况下，做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR，从第(iv)部分得到，因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白，无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率)，而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此，带检验的约束个数是q=20，而且无约束模型的df为9275-30=9245。

本题利用401KSUBS.RAW中的数据。（i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。（ii) 检

本题利用401KSUBS.RAW中的数据。

(i) 计算样本中nettfa的平均值、标准差、最小值和最大值。

(ii) 检验假设平均nettfa不会因为401(k) 资格状况而有所不同， 使用双侧对立假设。估计差异的美元数量是多少？

(iii)根据计算机习题C7.9的第(ii)部分，e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的，起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e40lk作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在，估计401(k)资格的美元效应是多少？

(iv) 在第(iii) 部分估计的模型中， 增加交互项e401k·(age-41) 和e401k·(age-41)2 。注意样本中的平均年龄约为41岁，所以在新模型中，e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著？

(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值，401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗？请解释。

(vi) 现在， 从模型中去掉交互项， 但定义5个家庭规模虚拟变量：fsize l， j size2，f size 3， f size 4和f size 5。对有5个或5个以上成员的家庭， fsize 5等于1。在第(iii) 部分估计的模型中， 增加家庭规模虚拟变量， 记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗？

(vii) 现在， 针对模型

在容许截距不同的情况下， 做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR， 从第(vi) 部分得到，因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和SSRUR=SSR1+SSR2 +…+SSR5 ， 其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白，无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率)，而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此，带检验的约束个数是q=20，而且无约束模型的df为9275-30=9245。

对美国所有家庭构成的总体考虑一个家庭储蓄方程：

其中，inc表示家庭收入，hhsize表示家庭规模，educ表示户主受教育年数，而age表示户主的年龄。假定E(ulinc，hhsize，educ，age)=0。

(i)假设样本只包括户主年龄在25岁以上的家庭。如果我们对这样一个样本使用OLS，我们能得到βj的无偏估计量吗？请解释。

(ii)现在假设我们的样本只包括无子女的已婚夫妇。我们能估计储蓄方程中的所有参数吗？我们能估计哪些参数？

(iii)假设我们从样本中排除掉储蓄超过每年25000美元以上的家庭。OLS能得到βj的一致估计量吗？

A.新市民每次进行个别心理咨询和团体心理咨询的相关内容。个别心理咨询的内容包括其主要心理问题、咨询过程、改进措施和心理发展情况。团体心理咨询的内容包括团体咨询的目标及其活动名称、团体咨询的活动方案和程序、组成团体的成员情况、团体咨询计划、团体咨询的过程及其结果评估等

B.心理测试量表、量表的结果分析、存在的心理问题分析等。此外，还包括职工所在企业所有农民工的心理健康状况和统计分析结果，男职工和女职工群体的心理健康状况和统计分析结果等

C.职工姓名、性别、年龄、民族、籍贯、家庭所在地、现在住址、婚姻状况、从事的行业(工种)、父母的职业、家庭成员情况、经济状况、兴趣爱好和特长、既往病史等

D.以上内容都包括

A.学校教育因素的影响，首先表现在同辈群体的影响，其次表现在教师对学生的影响上。

B.学校教育因素的影响，首先表现在教师对学生的影响上，其次表现为同辈群体的影响。

C.教师的个性、能力及教学风格对青少年心理的发展影响很大。

D.同辈群体的成员一般在家庭背景、年龄、个性特点、爱好等方面比较接近，所以来自同辈群体的影响容易产生。

A.所有成员一直驻留在内存中

B.只有一个成员驻留现在内存中

C.部分成员驻留在内存中

D.没有成员驻留在内存中

退l5年，这4人中仍有3人的年龄是完全平方数。请问，他们4人现在的年龄分别是多少？

A.16、24、25、64

B.16、25、36、52

C.16、25、39、49

D.16、28、36、49

始化为学号 1000 ,姓名” XXX ”,年龄 18 ,另一个是三参数构造函数,根据实际情况初始化三个私有成员。在构造函数里面显示初始化时的三个私有成员情况,例如“现在生成学生对象张三,学号 1001 ,年龄 19 ” 析构函数 1 个,要求显示注销的学生情况,例如“现在注销学生对象,姓名为张三,............... . ” 主函数里面利用 new 生成 2 个学生类的对象,然后 delete 删除