因子分析中因子载荷aij的统计意义是（)。

A.A.可以知道每个因子的具体意义

B.B.使因子载荷矩阵结构简化

C.C.因子载荷矩阵不唯一

D.D.使因子载荷矩阵每列元素相0和1两极分化

A.不同特征值对应的特征向量线性无关

B.不同特征值对应的特征向量也肯定不相同

C.不同特征向量对应的特征值也肯定不相同

D.n个特征值中可能有相等的

A.对各原始指标数据进行标准化;求出相关矩阵

B.求出相关矩阵的特征值和特征值所对应的特征向量

C.提取主成分并获得主成分的表达式

D.以上都对

E.以上都不对

A.特征值大于1的

B.特征值小于1的

C.累计方差贡献率大于85%的

D.累计方差贡献率小于85%的

A.使得因子含义更加清楚，以便于对因子的命名和解释

B.容易计算因子得分

C.容易确定因子的数量

D.是使得因子的含义更符合实际

E.使因子载荷向0或1转化

A.A.主成分分析中每个主成分相应的系数唯一，而因子分析中每个因子相应的系数不唯一

B.B.主成分分析可以处理降维，而因子分析不可以

C.C.因子分析可以处理降维，而主成分分析不可以

D.D.主成分分析中每个主成分相应的系数不唯一，而因子分析中每个因子相应的系数唯一

A.公共因子的相对重要性

B.提取出来的公因子对每个变量的解释程度是多大

C.所有公因子对每个变量的解释程度是多大

D.公因子对每个变量的解释程度是多大

A.在因子不相关的前提下，反映了变量与因子的相关程度

B.在因子不相关的前提下，因子载荷是变量与因子的相关系数

C.因子载荷的绝对值越接近1，说明因子与变量的相关性越强

D.反映了因子对解释变量的重要作用和程度