从机器A选取含有50个样品的样本，其平均值为18.2，标准偏差为3.1从机器B选取含有40个样品的样本，其平均值为17.6，标准偏差为2.8。试设定假设条件，说明机器A中的全部数值的平均值更大？假设A，B所有数值正态分布（)。

A.1

B.1.5

C.1.075

D.0.95

A.A.20小时

B.B.10小时

C.C.2小时

D.D.200小时

A.在学习过程中，应该从采集样本开始，分析出其特性再进行机器学习

B.机器学习仅仅是对大量的样本进行统计，方便安全管理员进行查看

C.在检测过程中，针对未知样本需要将其特性进行提取计算出相应模型为后续进行静态比对提供样本

D.安全源数据可以来自很多地方，包括数据流、报文、威胁事件、日志等

A.A.随着样本量的无限增长，无论原来的分布呈何种形态，样本平均的分布总会趋向于正态分布

B.B.我们可以利用中心极限定理原则来减少测量系统误差如果想使测量系统的误差减小一半，我们只要把2次的测量值平均就可以了

C.C.样本平均值分布的平均值和总体的平均值十分接近

D.D.样本平均值分布的标准偏差等于总体的标准偏差除以样本数的平方根

A.A.子体

B.B.个体

C.C.样品

D.D.母体

A.机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

B.机器学习根据学习模式，可以分为监督学习，无监督学习，强化学习

C.传统的机器学习，需要人工指定特征，需要人工定义规则

D.机器学习主要是从样本中训练函数，从数据中学习规则，规律

A.是样本的函数

B.不能包含总体分布中的任何未知参数

C.可以包含总体分布中的已知参数

D.其值可以由取定的样本值计算出来

E.其分布已知或可求

A.简单随机取样

B.分层随机取样

C.系统随机取样

D.整群随机取样