题目
A.在学习过程中,应该从采集样本开始,分析出其特性再进行机器学习
B.机器学习仅仅是对大量的样本进行统计,方便安全管理员进行查看
C.在检测过程中,针对未知样本需要将其特性进行提取计算出相应模型为后续进行静态比对提供样本
D.安全源数据可以来自很多地方,包括数据流、报文、威胁事件、日志等
第2题
A.数据采集是通过传感器、移动互联网、观测设备等获得种多类型的海量数据
B.数据预处理是数据分析和挖掘的基础,是将接收数据进行抽取、清洗、转换、归约等并最终加载到数据存储中的过程
C.数据存储过程需要将采集到的数据进行存储管理,在大数据场景下,只能使用非关系型数据库进行存储
D.数据分析是指利用相关数学模型以及机器学习算法对数据进行统计、预测和文本分析。数据的主要分析方法有探索性数据分析方法、描述统计法、数据可视化等
第3题
A.对数据主体收集的信息将保留多少时间以及将如何最终处理的解释
B.如果数据主体需要更正,可以在收集信息的组织联系哪些⼈员
C.对信息收集机构遵守的监管框架和合规标准的解释
D.对采集机构采集的数据主题信息的所有技术的解释
第9题
A.组织定义的与安全相关的流程与策略,数据相关的隐私
B.数据分发,数据备份与恢复
C.数据存储结构,数据分析平台
D.数据压缩与解压缩,数据加锁
第10题
A.机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能
B.机器学习根据学习模式,可以分为监督学习,无监督学习,强化学习
C.传统的机器学习,需要人工指定特征,需要人工定义规则
D.机器学习主要是从样本中训练函数,从数据中学习规则,规律
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