数据分析挖掘工具具体分两部分，一是支持数据存储和运算的资源环境，二是支持复杂建模以挖掘数据间更深层次关系的挖掘工具。（)

A.A.数据挖掘、数据仓库

B.B.数据挖掘、数据仓库、“一对一”营销

C.C.数据挖掘、数据仓库、销售自动化、决策支持

D.D.数据挖掘、数据仓库，“一对一”营销、销售自动化

A.数据挖掘

B.数据操纵

C.数据管理

D.决策支持

A.数据建模

B.数据理解

C.模型评估

D.数据准备

A.MR框架过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持

B.MR框架无法高效地支持迭代式计算

C.MR框架无法高效地支持交互式数据挖掘任务

D.MR框架无法进行分析性计算任务

A.通用性工具

B.综合数据挖掘工具

C.面向特定应用工具

D.特定算法工具

A.华为1288 V5

B.华为2288 V5

C.华为2288H V5

D.联想SR850

A.数据挖掘是大数据数据分析的基础

B.数据挖掘是从大量数据中提取出有价值的信息和知识的过程

C.数据挖掘包括历史性分析与预测性分析

D.对于同一组数据的数据挖掘结果，不同的人有不同的认知角度与使用价值

A.数据汇集à数据源à数据湖à分析挖掘à数据加工à数据可视化

B.数据汇集à数据源à分析挖掘à数据湖à数据加工à数据可视化

C.数据源à数据汇集à分析挖掘à数据湖à数据加工à数据可视化

D.数据源à数据汇集à数据湖à数据加工à分析挖掘à数据可视化

A.云数据迁移服务CDM

B.实时流计算CS

C.数据仓库服务DWS

D.表格存储服务CloudTable