大数据数据分析技术，一般分为联机分析处理（OLAP，OnlineAnalyticalProcessing)和数据挖掘（DataMining)两大类。（)

A.数据抽取、转换、清洗和加载(ETL)

B.数据仓库

C.联机分析处理

D.数据挖掘

B.数据仓库：具备百TB级数据支撑能力，可以高效处理百亿行多表连接查询，适用于操作数据库存储ODS(OpenrationalData Store)、数据仓库EDW(EnterpriseData Warehouse)、数据集市 DM(DataMart)

C.混合负载：基于海量数据查询统计分析能力与实务处理能力，行列混存技术同时满足联机事务处理OLTP与联机分析处理OLAP混合负载场景

D.大数据分析：支持结构化数据PB级分析能力，分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力

A.数据采集

B.数据预处理

C.数据存储

D.分析和挖掘

E.数据可视化

F.应用

A.转为一个批量文件、作为许多事务的一批处理

B.立即处理

C.被送到服务器成批处理

D.在计算机能连接上互联网时才处理

A.A.大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算

B.B.大数据为云计算提供了“用武之地”

C.C.物联网需要借助于云计算和大数据技术，实现物联网大数据的存储、分析和处理

B、大数据技术的核心是在于获得海量数据

C、大数据技术的意义就是掌握庞大的数据进行专业化处理并实现数据的增值

D、大数据金融就本质而言就是依托海量数据,通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析,创新性开展资金融通工作,扩大资金性融入的渠道、单位及增加资金融通的方式和场所

A.大数据=“海量数据”+“复杂类型的数据”

B.大数据是指在一定时间对内容抓取、管理和处理的数据集合

C.大数据可以及时有效的分析海量的数据

D.数据包括结构化数据、半结构化数据、结构化数据

A.网络流量分析

B.应用系统分析

C.用户行为分析

D.是否依托大数据技术

A.处理非结构化数据

B.处理异质的数据源

C.高效地处理大量数据

D.可以使用统计学方法

A.数据转发

B.数据存储

C.数据分析

D.数据采集