主成分分析的应用不包括（)。

A.主成分分析是考察多个定量变量之间相关性的一种多元统计方法

B.主成分分析目的是通过对原始变量的线性组合，提取几个彼此独立的新变量

C.主成分分析在不损失原始主要信息的前提下，避开了变量间的共线性问题，从而便于对数据进行深入分析

D.以上都对

E.以上都不对

A.多元线性回归分析法

B.因子分析法

C.主成分分析法

D.专家评分法

A.因子分析法

B.主成分分析法

C.聚类分析法

D.德尔菲法

A.以上均不正确

B.主成分分析的目的是找出少数几个主成分代表原来的多个变量

C.所找出的主成分是原来变量的线性组合

D.用于主成分分析的多个变量之间应有较强的相关性

E.用于主成分分析的多个变量之间必须是不相关的

A.聚类分析法

B.主成分分析法

C.因子分析法

D.方差分析法

A.A.主成分分析中每个主成分相应的系数唯一，而因子分析中每个因子相应的系数不唯一

B.B.主成分分析可以处理降维，而因子分析不可以

C.C.因子分析可以处理降维，而主成分分析不可以

D.D.主成分分析中每个主成分相应的系数不唯一，而因子分析中每个因子相应的系数唯一

A.对各原始指标数据进行标准化;求出相关矩阵

B.求出相关矩阵的特征值和特征值所对应的特征向量

C.提取主成分并获得主成分的表达式

D.以上都对

E.以上都不对

A.物质成分

B.岩石类型

C.物质成分、颜色、结构或构造的变化

D.结构或构造

A.在主成分分析中，所得低维数据中每一维度之间具有极大相关度

B.主成分分析可保证原始高维样本数据被投影映射后，其方差保持最大

C.在主成分分析中，将数据向方差最大方向进行投影，可使得数据所蕴含信息没有丢失，以便在后续处理过程中各个数据“彰显个性”

D.主成份分析是一种特征降维方法