如果一个随机变量服从均值为1且方差为0的正态分布，则称该随机变量服从标准正态概率分布。（)

设两个随机变量X，Y相互独立，且都服从均值为0、方差为1/2的正态分布，求随机变量|X-Y|的方差．

若随机变量X服从均值为2，方差为σ2(上标)的正态分布，且P{2＜X＜4}＝0.3，则P{X＜0}＝______．

A．均值为12，方差为100的正态分布

B．均值为12，方差为97的正态分布

C．均值为10，方差为100的正态分布

D．不再服从正态分布

设随机变量X服从均值为10，均方差为0.02的正态分布，已知则X落在区间(9.95，10.05)内的概率为______。

在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为

式中,a为均值,σ为标准差.

如果s和t是(-1,1)中均匀分布的随机变量,且,令

则u和v是服从标准正态分布(a=0,σ=1)的两个互相独立的随机变量.

(1)利用上述事实,设计一个模拟标准正态分布随机变量的算法.

(2)将上述算法扩展到一般的正态分布.

关于中心极限定理，下列说法正确的是()。

A．多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布

B．几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ2/n)

C．无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布

D．设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ2)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2/n

设随机变量X₁，X₂，…，X_n是来自正态总体X～N(μ，σ²)的样本，为样本均值，记

则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是( )．

设X，Y是相互独立的随机变量，它们都服从正态分布N(0，σ²)，试验证随机变量Z=我们称Z服从参数为σ(σ＞0)的瑞利(Rayleigh)分布。

设随机变量X,Y相互独立，且X服从标准正态分布N(0,1),Y的概率分布为,记Fz(Z)为随机变量Z=XY的分布函数.则函数Fz(z)的间断点个数为()。

A.0

B.1

C.2

D.3