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[主观题]

下表给出三变量模型的回归结果:(1)求样本容量n,残差平方和RSS,回归平方和ESS及残差平方和RSS的

下表给出三变量模型下表给出三变量模型的回归结果:(1)求样本容量n,残差平方和RSS,回归平方和ESS及残差平方和RS的回归结果:

下表给出三变量模型的回归结果:(1)求样本容量n,残差平方和RSS,回归平方和ESS及残差平方和RS

(1)求样本容量n,残差平方和RSS,回归平方和ESS及残差平方和RSS的自由度。

(2)求拟合优度R2及调整的拟合优度下表给出三变量模型的回归结果:(1)求样本容量n,残差平方和RSS,回归平方和ESS及残差平方和RS

(3)检验假设:X1和X2对Y均无影响。应采用什么假设检验?为什么?

(4)根据以上信息,你能否确定X1和X2各自对Y的影响?

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更多“下表给出三变量模型的回归结果:(1)求样本容量n,残差平方和RSS,回归平方和ESS及残差平方和RSS的”相关的问题

第1题

求样本容量n,残差平方和RSS,回归平方和ESS及残差平方和RSS的自由度。

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第2题

下表给出了三变量模型的回归结果: 变异来源 平方和(SS) 自由度 平方和均值(MSS) 来自

下表给出了三变量模型的回归结果:

变异来源平方和(SS)自由度平方和均值(MSS)
来自回归(ESS)

来自残差(RSS)

65965

总和(TSS)6604214

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第3题

设k为回归模型中的解释变量的个数,n为样本容量,RSS为残差平方和,ESS为回归平方和。则对其总体回归
模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为()。

A.F=ESS/TSS

B.F=(ESS/k)/[RSS/(n-k-1)]

C.F=1 - (ESS/k)/[TSS/(n-k-1)]

D.F=RSS/TSS

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第4题

总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是()。

A.RSS=TSS+ESS

B.TSS=RSS+ESS

C.ESS=RSS-TSS

D.ESS=TSS+RSS

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第5题

下表给出了三变量模型的回归结果:a.样本容量是多少?b.求RSS。c.ESS与RSS的自由度各是多少?d.求R

下表给出了三变量模型的回归结果:

a.样本容量是多少?

b.求RSS。

c.ESS与RSS的自由度各是多少?

d.求R2与

e.检验假设:X2和X3对Y无影响、使用什么假设检验?为什么?

f.根据以上信息,能否确定X2和X3各自对Y的贡献?

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第6题

设K为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为()。

A.A

B.B

C.C

D.D

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第7题

总体平方和TSS反映()之离差的平方和;回归平方和ESS反映了()之离差的平方和;残差平方和RSS反映了(
)之差的平方和。

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第8题

表3-4给出三变量模型的回归结果。 表3-4 方差来源 平方和(

表3-4给出三变量模型的回归结果。

表3-4

方差来源

平方和(SS)

自由度(d.f.)

平方和的均值(MSS)

来自回归(ESS)

65965

来自残差(RSS)

来自总离差(TSS)

66042

14

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第9题

一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+µi的最小二乘回归结果显示,残差平方和RSS=40.32,样本容量n=25,则回归模型的标准差σ为()。

A.1.270

B.1.324

C.1.613

D.1.753

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第10题

总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是()。
总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是()。

A、TSS>RSS+ESS

B、TSS=RSS+ESS

C、TSS

D、TSS2=RSS2+ESS2

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第11题

逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则A、总平方和增大,残差平方和减小B、回归平方和增大,残差

逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则

A、总平方和增大,残差平方和减小

B、回归平方和增大,残差平方和减小

C、回归平方和变化不确定,但残差平方和减小

D、回归平方和与残差平方和均增大

E、总平方和不变,回归平方和减小

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