回归分析挖据出的数学模型中，如果自变蛋和因变量的关系可用一条直线近似表示，则称力线性回归分析。（）

A.一元线性回归分析

B.二元线性回归分析

C.多重线性回归分析

D.自回归预测分析

A.回归算法是用来研究随机变量之间关系的算法

B.按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析

C.回归指的就是线性回归

D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析

用最小平方法建立回归方程，如果用表示回归估计值，y表示因变量观察值，则最小平方法配合的回归直线可以满足的条件是()。

A.一条曲线

B.一条直线

C.两条直线

D.两条曲线

A.回归分析是指根据相关关系的具体形态，利用一个合适的数学模型，近似地表达变量间的关系

B.相比相关分析，回归分析的结果更深刻、细致

C.回归分析中所研究的变量之间不是对等关系，需要确定因变量和自变量

D.回归分析中所有变量都必须是随机变量

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

A.估计值Y在回归直线上的截距

B.回归直线的斜率

C.误差即实际值和估计值之间的差额

D.因变量

如果变量之间的关系近似地表现为一条直线，则称两个变量之间为()。

A．正线性相关关系

B．负线性相关关系

C．线性相关关系

D．非线性相关关系