在一元线性回归模型中，e表示()。

A.估计值Y在回归直线上的截距

B.回归直线的斜率

C.误差，即实际值和估计值之间的差额

D.自变量

A.β0

B.β1

C.ε

D.x

E.y

A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型；

B.x为因变量，y为自变量；

C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知变量；

D.回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量；

E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值。

A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系

A.y=ax

B.y=bx

C.y=a+bx

D.y=a+bx

在一元线性回归模型的假设中，自变量X间要互不相关。()