已知某种电子元件的使用寿命X(h)服从指数分布e(λ)。抽查100个元件，得样本均值。能否认为参数λ=0.

已知某种电子元件的使用寿命X(h)服从指数分布e(λ)，抽查100个元件，得样本均值=950(h)。能否认为参数λ=0.001(α=0.05)？

已知某种电子元件的使用寿命服从指数分布e（λ)，抽查100个样本，测得样本均值=1950（h)，能否认为参

已知某种电子元件的使用寿命服从指数分布e(λ)，抽查100个样本，测得样本均值=1950(h)，能否认为参数λ=1/2000？(α=0.05)

某种电子元件的使用寿命服从正态分布，总体均值不应低于2000（h)，从一批这种元件中抽取25个，测得

元件寿命的样本均值=1920(h)，样本标准差s=150(h)，检验这批元件是否合格(取α=0.01)。

从一批电子元件中，抽取100个样品，测得它们的使用寿命的均值为2500（h)，设电子元件的使用寿命服

从一批电子元件中，抽取100个样品，测得它们的使用寿命的均值为2500(h)，设电子元件的使用寿命服从指数分布e(λ)，求参数λ的置信水平为95%的置信区间。

设某种电子元件的使用寿命X（单位：h)服从参数λ=1/600的指数分布，现某种仪器上使用三个这种电子元件，且它们工作时相互独立。求：（1)一个元件使用时间在200h以上的概率;（2)三个元件中至少有两个使用时间在200h以上的概率。

某种型号日光灯管的使用寿命X小时是一个连续型随机变量，它服从参数为λ(λ＞0)的指数分布，且一只日光灯管的平均使用寿命为800小时，求：

设某种电子元件的使用寿命X的概率密度函数为 其中θ（θ＞0)为未知参数，又设x₁，x₂，...

设某种电子元件的使用寿命X的概率密度函数为

其中θ(θ＞0)为未知参数，又设x₁，x₂，...，x_n是总体X的一组样本观察值，求θ的极大似然估计值。

设某种元件的使用寿命X的概率密度

其中θ＞0为末知参数．

X₁，X₂，…，X_n是来自X的一组样本，

求θ的极大似然估计量。

设连续型随机变量X服从参数为λ(λ＞0)的指数分布，且已知方差D（X）=1/4，求：

设某电子元件的寿命X服从指数分布，其概率密度为

其中λ＞0为未知参数，(X1，X2，…，Xn)为来自该总体的样本，求元件在T0时刻仍能正常工作概率的最大似然估计．