回归方程𝑌̂=30−𝑋中，Y的误差的方差的估计值为9，当X=1时，Y的95%的近似预测区间是（）

A.（23,35）

B.（24,36）

C.（20,38）

D.（21,39）

A.23±2.81

B.23±3.15

C.23±3.24

D.23±3.92

A.95%的置信区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内

B.95%的预测区间说明当X取特定值时，若在该点进行100次试验，约有95个点落在该区间内

C.95%的预测区间与95%的置信区间没有关系

D.95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽

某职工医院用光电比色计检验尿汞时，得尿汞含量(mg/L)与消光系数读数的结果如下：

试求：

(1)Y关于x的回归方程y=β₀+β₁x;

(2)误差方差σ²的估计;

(3)用F检验法检验线性回归方程是否是显著的(α=0.05);

(4)求β₁的置信水平为95%的置信区间;

(5)求出x₀=12时，y₀的置信水平为95%的预测区间。

A．对回归方程显著性检验，一般采用的方法是方差分析法

B．根据F＞Fa(1，n-2)，可以得出销售量y和气温x的线性相关关系是高度显著的结论

C．当n很大且x0十分接近于x时，y0的预测区间可近似地表示为：

D．小样本条件下，对于给定的x0=35，α=0.01，tα/2=1.86，饮料销售量y0预测区间为：(328，588)

在回归分析中，利用估计的回归方程，对于x的一个特定值x0，求出y的个别值的一个估计值y，称为()。

A．平均值的点估计

B．个别值的点估计

C．平均值的置信区间估计

D．个别值的预测区间估计

设所建立的一元线性回归方程为，x=xo时的预测值为，其概率为 1-α的预测区间是，这里6的表δ达式是()。

A.抽样误差

B.偏差

C.均方差

D.测量误差

考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：

求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间(置信度95%)．

根据100对(X₁，Y)的观察值计算出

， ∑x₁y=-9， ∑y²=30