题目
A.对回归方程显著性检验,一般采用的方法是方差分析法
B.根据F>Fa(1,n-2),可以得出销售量y和气温x的线性相关关系是高度显著的结论
C.当n很大且x0十分接近于x时,y0的预测区间可近似地表示为:
D.小样本条件下,对于给定的x0=35,α=0.01,tα/2=1.86,饮料销售量y0预测区间为:(328,588)
第1题
对于简单线性回归方程的回归系数b,下列说法正确的是______。
第2题
A.对回归方程线性关系的检验是F检验
B.对回归方程线性关系的检验是t检验
C.对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
D.对回归方程系数显著性进行的检验是t检验
第3题
下列关于一元线性回归方程说法正确的是()。
A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
B.x为因变量,Y为自变量
C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数
D.回归系数表示自变量每变动一个单位时,因变量的平均变化量
E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值
第4题
A.检验两个变量间是否存性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
B.建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的
C.求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平,仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的
D.为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法嚣.当SR,SE,fA,fE已知,对于给定的显著性水平α,当F<f1-α(fA,fE)时,认为回归方程显著,即是有意义的
第5题
A.残差分析是证实模型假定的基本方法
B.回归方程的预测包括点估计和区间估计两种
C.若回归方程在一定的显著性水平下通过了F检验,就可以运用该回归方程进行统计预测
D.回归方程的显著性检验的目的是检验回归方程的截距项是否显著为0
第6题
对于回归方程下列说法中正确的是()。
A.只能由自变量x去预测因变量y
B.只能由因变量y去预测自变量x
C.既可以由自变量x去预测因变量y,也可以由变量因y去预测自变量x
D.能否相互预测,取决于自变量x和变量因y之间的因果关系
第7题
A.决定系数不可能为1
B.决定系数不可能为0
C.决定系数越大说明回归方程越不显著
D.决定系数越大说明回归平方和对总平方和的贡献越大
第8题
A.回归偏差越大,剩余偏差就越小
B.回归偏差越小,剩余偏差就越大
C.回归偏差越大,剩余偏差就越大
D.回归偏差越小,剩余偏差就越小
第9题
已定义了一个类A并有语句 A* pa=new A(5); ,那么下列说法正确的是 【 】
A.该语句会创建A类的一个对象,并将此对象的地址赋给指针pa
B.该语句会创建A类的5个对象,且他们的地址是连续的
C.当指针变量pa超出其作用域时,pa和为对象分配的空间都将被自动释放
D.类A中一定有一个显式定义的构造函数和一个显式定义的虚析构函数
第10题
一元回归方程
其斜率系数对应的t统计量为2.00,样本容量为20,则在5%显著性水平下,对应的临界值及显著性为()。
A.临界值为1.734,系数显著不为零
B.临界值为2.101,系数显著不为零
C.临界值为1.734,系数显著为零
D.临界值为2.101,系数显著为零
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