以下选项不正确的是（）

A.storm jar topology_jar topology_class

B.storm kill topology_name [-w wait_time]

C.storm -kill topology_name [-w wait_time]

D.storm -deactivate topology_name

A.Storm 中Spout的功能相当于Hadoop中Mapper

B.Storm 中Spout的功能相当于Hadoop中Reducer

C.Storm 中Bolt的功能相当于Hadoop中Mapper

D.Storm 中Bolt的功能相当于Hadoop中Reducer

A.MapReduce离线计算框架

B.Storm实时计算框架

C.Spark内存计算框架

D.以上都不对

A.Name指的是提交的topology任务的名称，可以用点击名称查看具体信息

B.Status的运行状态包括以下三类ACTIVE, INACTIVE, REBALANCING

C.Num workers指运行的 workers 数

D.Num Exectors指 workers 运行的线程数

A.任务

B.组件

C.对象

D.节点

A.适合流数据处理

B.适合实时性处理

C.适合分布式RPC 计算

D.适合批处理

A.执行具体的数据处理工作

B.根据Nimbus的任务分配情况启动/停止工作进程Worker

C.定期向ZK写入活跃端口信息

D.Storm中的工作节点

A.分配更多的硬件资源

B.合理的配置并行度

C.直接采用rebalance命令重新配置topology的并行度

D.优化配置参数

A.Storm中的主控节点

B.负责接收和验证客户端提交的Topology，分配任务

C.负责通过ZK来监控节点和任务健康情况

D.负责配置维护、域名服务、分布式同步功能

A.Storm是一种NativeStreamProcessingSystem，即对流数据的处理是基于每条数据进行

B.Storm其并行计算是基于有Spout和Bolt组成的有向拓扑图ToPology来实现

C.Topology：定义了串行计算的逻辑模型（或者称抽象模型），也即从功能和架构的角度设计了计算的步骤和流程。

D.Topology里的Spout和Bolt的功能是靠worker节点上的Task来实现

A.Hadoop

B.Spark

C.Flink

D.Storm