对以下几个计算框架描述不正确的是（)。

A.分层框架

B.网络构架

C.集合构架

D.离散框架

A.HDFS

B.Spark

C.HBase

D.MLlib

A.A.YARN可以实现“一个集群多个框架”，即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架

B.B.YARN的体系结构包含三个组件：Resource Manager，Node Manager，Application Master

C.C.YARN既是资源管理调度框架，也是一个计算框架

D.D.MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架，由YARN来为Map Reduce提供资源管理调度服务

A.常用的大数据资源调度器有Yarn和Mesos，Yarn用的比较多一些

B.基于数据密集型应用的计算框架不断出现，互联网公司中，同时并存了多种计算框架

C.资源调度帮助互联网公司从数据结构上分析应该使用的计算框架

D.资源调度帮助在同一个公共集群中的所有的框架共享集群中的资源

A.可按屋架、大梁与墙(柱)铰接并考虑空间工作的平面排架或框架计算

B.可按屋架、大梁与墙(柱)固接并考虑空间工作的平面排架或框架计算

C.可按屋架、大梁与墙(柱)铰接并不考虑空间工作的平面排架或框架计算

D.可按屋架、大梁与墙(柱)固接并不考虑空间工作的平面排架或框架计

A.前者是共享式(共享内存/共享存储)，容错性差，后者是非共享式的，容错性好

B.前者所需硬件价格贵，可扩展性差，后者硬件便宜，扩展性好

C.前者相比后者学习起来更难

D.前者适用于实时、细粒度计算、计算密集型，后者适用于批处理、非实时、数据密集型

A.Flink

B.Storm

C.Yahoo!S4

D.Hive