对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算（)来描述变量之间相互依存程度。A．权重B．相关系数C．回归

A.相关系数

B.指数

C.基尼系数

D.恩格尔系数

对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算()来描述变量之间相互依存程度。

A.相关系数

B.指数

C.基尼系数

D.恩格尔系数

对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算（）来描述变量之间相互依存程度。

A．相关系数 B．指数

C．基尼系数 D．恩格尔系数

A.一般来说，解释变量是可控制的变量，被解释变量是随机变量

B.两个变量不是对等的关系

C.利用一元线性回归模型，两个变量可以相互求解,即知道其中一个，一定可以求出另一个

D.根据回归系数的估计值，可以判定这两个变量的线性相关的方向

E.对于毫不相关的两个变量,也可以求得经验回归方程，并进行预测

A.存在非线性相关关系

B.相关关系很低

C.不存在线性相关关系

D.不存在任何关系

随机变量Y与X的一组观测值如下表所示．

分析Y与X之间是否有线性相关关系；如果有显著的线性相关关系，则求出其线性回归方程．

A.y=0.51x+6.65

B.y=6.65x+0.51

C.y=0.51x+42.30

D.y=42.30x+0.51

A、不存在因果关系

B、不存在任何关系

C、不存在线性相关关系

D、不存在曲线关系

E、以上都不对

A、存在因果关系

B、存在线性关系

C、存在高度紧密的线性关系

D、尚需作假设检验，才能确定两变量间有无线性相关

E、存在数量关系