问题描述:给定一个赋权无向图G=（V,E),每个顶点都有权值w（v).如果,且对任意（u,V)∈E有u∈U或v∈U,

问题描述:给定有向图G=(V,E).设P是G的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果V中每个顶点恰好在P的条路上,则称P是G的一个路径覆盖.P中路径可以从V的任何一个项点开始,长度也是任意的,特别地,可以为0.G的最小路径覆盖是G的所含路径条数最少的路径覆盖.

设计一个有效算法求一个有向无环图G的最小路径覆盖.

[设V={1,2,...,n},如下构造网络G₁=(V1,E₁):

每条边的容量均为1.求网络G₁的(x₀,y₀)最大流.]

算法设计:对于给定的有向无环图G,找出G的一个最小路径覆盖.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和m.n是给定有向无环图G的顶点数,m是G的边数.接下来的m行,每行有2个正整数i和j,表示一条有向边(i,j).

结果输出:将最小路径覆盖输出到文件output.txt.从第1行开始,每行输出一条路径.文件的最后一行是最少路径数.

问题描述:给定一个无向图G=(V.E),设是G的顶点集.对任意,若u∈U且v∈V-U,就称(u,1)为关于顶点集U的条割边.顶点集U的所有割边构成图G的一个割.G的最大割是指G中所含边数最多的割.

算法设计:对于给定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最大割.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,...,n.接下来的m行中,每行有2个正整数u和y,表示图G的一条边(u,v).

结果输出:将计算的最大割的边数和顶点集U输出到文件output.txt.文件的第1行是最大割的边数;第2行是表示顶点集U的向量x(1≤i≤n),x=0表示顶点i不在项点集U中,x=1表示顶点i在顶点集U中.

图的m着色问题描述如下:给定无向连通图G和m种不同的颜色.用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色.如果有一种着色法,使G中每条边的2个顶点着不同颜色,则称这个图是m可着色的.图的m着色问题是对于给定图G和m种颜色,找出所有不同的着色法.

算法设计:对于给定的无向连通图G和m种不同的颜色,计算图的所有不同的着色法.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有3个正整数n,k和m,表示给定的图G有n个项点和k条边,m种颜色.顶点编号为1,2,...,n接下来的k行中,每行有2个正整数u、v,表示图G的一条边(u,v).

结果输出:将计算的不同的着色方案数输出到文件output.txt.

A.设定一个顶点集合S，初始时，S={A}，每次从V-S中选择顶点加入S， 直到全部加入，算法结束。

B.每次选择加入S集合的顶点是从A顶点出发的最短路径长度已知的顶点，也就是V-S集合中最短特殊路径长度最小的顶点，通常算法中用dist[] 数组记录各顶点的最短特殊路径长度。

C.每次从V-S集合选择加入S集合的顶点是V-S集合中的顶点同S集合的顶点连接边最短的，通常算法中用dist[] 数组记录S集合中各顶点与V-S集合中各顶点的最短连接边。

D.每次选择一个顶点加入S集合后， 都要检查是否需要更新dist[]数组元素的值

A.无向图

B.有向图

C.树

D.无回路图

A.G的最小生成树中，任意一对顶点间的路径必是它们在G中的最短路径

B.设顶点V到W的最短路径为P。若我们将G中每条边的权重都加1，则P一定仍然是V到W的最短路径

C.单源最短路问题可以用O(∣E∣+∣V∣)的时间解决

D.以上都不对

给定简单无向图G=，且|V|=m，|E|=n。试证，若，则G是哈密尔顿图。

A.G的最小生成树中，任意一对顶点间的路径必是它们在G中的最短路径

B.设顶点V到W的最短路径为P。若我们将G中每条边的权重都加1，则P一定仍然是V到W的最短路径

C.单源最短路问题可以用O(∣E∣+∣V∣)的时间解决

D.以上都不对

A.G的最小生成树中，任意一对顶点间的路径必是它们在G中的最短路径

B.设顶点V到W的最短路径为P。若我们将G中每条边的权重都加1，则P一定仍然是V到W的最短路径

C.单源最短路问题可以用O(∣E∣+∣V∣)的时间解决

D.以上都不对