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[判断题]

适用于大数据的技术,包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库,但不包括云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。()

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更多“适用于大数据的技术,包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库,但不包括云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。()”相关的问题

第1题

适用于大数据的技术大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、_______、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统
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第2题

适用于大数据的技术大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、_______、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
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第3题

MapReduce技术是Google公司于2004年提出的大规模并行计算解决方案,主要应用于大规模()上的大数据并行处理。

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第4题

关于大数据关键技术的说法,不正确的是()

A、大数据所涉及的技术,主要包括数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘四个环节

B、Hadoop分布式文件系统是适合运行在通用硬件上的分布文件系统

C、HBase是一个开源的用于监控大型分布系统的数据收集系统

D、MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算

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第5题

以下哪些项是主要的大数据工具()。

A.大规模并行处理(MPP)

B.基于分布式文件的数据库

C.大数据云解决方案

D.统计计算和图形语言

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第6题

FusionInsight LibrA面向行业大数据应用,可以适用于以下哪种场景()
A.详单查询:具备PB级数据负载能力,通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求。适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务

B.数据仓库:具备百TB级数据支撑能力,可以高效处理百亿行多表连接查询,适用于操作数据库存储ODS(OpenrationalData Store)、数据仓库EDW(EnterpriseData Warehouse)、数据集市 DM(DataMart)

C.混合负载:基于海量数据查询统计分析能力与实务处理能力,行列混存技术同时满足联机事务处理OLTP与联机分析处理OLAP混合负载场景

D.大数据分析:支持结构化数据PB级分析能力,分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力

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第7题

MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?()

A.高容错性

B.实时性

C.易于扩展

D.易于编程

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第8题

6、MapReduce 是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce 的设计目标包括以下哪些项

A.实时性

B.高容错性

C.易于扩展

D.易于编程

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第9题

MPP大规模并行处理(MasivelyPrellelProcesing)架构适用于OLTP应用场景。()
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