MapReduce技术是Google公司于2004年提出的大规模并行计算解决方案，主要应用于大规模（）上的大数据并行处理。

A.GFS

B.MapReduce

C.Chubby

D.BitTable

A.GFS

B. MapReduce

C. Chubby

D. Bigtable

()是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构

A、GFS

B、MapReduce

C、Chubby

D、Bigtable

A.Chubby

B.MapReduce

C.BigTable

D.GFS

分层分布式控制系统的结构适合应用于大规模控制的场合。()

A.MapReduce属于共享式集群架构，容错性好

B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜

C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算

D.MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型

A.2

B.0.5

C.3

D.1

A.海量数据处理技术

B.大规模消息通信技术

C.大规模分布式存储技术

D.大规模部署技术

E.大规模重构技术

A.MapReduce是一种计算框架

B.MapReduce来源于google的学术论文

C.MapReduce程序只能用java语言编写

D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用

A.2007年

B.2008年

C.2011年

D.2012年

A.谷歌公司

B.百度公司

C.雅虎公司

D.脸谱公司