班乔在反向传播算法、最早神经网络务模型之一的玻尔兹曼机，以及对卷积神经网络改进等方面的重要贡献。（）

A.反向传播算法

B.正向传播算法

C.随机传播算法

D.双向传播算法

A.反向传播算法

B.正向传播算法

C.随机传播算法

D.双向传播算法

A.正向传播算法

B.反向传播算法

C.随机传播算法

D.双向传播算法

A.正向传播算法

B.反向传播算法

C.随机传播算法

D.双向传播算法

A.误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型

B.误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法

C.使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度

D.使用误差反向传播算法可以更新权值，最小化损失函数

A.误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型

B.误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法

C.使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度

D.使用误差反向传播算法可以更新权值，最小化损失函数

A.超分类面调整

B.特征空间变换

C.反向误差传播

D.价值网络更新

A.提供训练集、测试集样本

B.加快训练权值参数和偏置参数

C.提高神经网络特征表示精确度

D.科学评价训练模型

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射