进行回归方程线性关系（linear relationship）的显著性检验时，根据样本资料计算的统计量值F=83.291，由于F＞F0.05,2,12，故（）

A.对回归方程线性关系的检验是F检验

B.对回归方程线性关系的检验是t检验

C.对回归方程系数显著性进行的检验是F检验

D.对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

A.检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析

B.对回归方程线性关系的检验

C.对回归方程中回归系数显著性进行检验

D.序列相关性检验

E.多重共线性检验

A.F0.05,2,12=3.89

B.F0.05,2,13=3.81

C.F0.05,2,14=3.74

D.F0.05,2,15=3.68

A.落入接受域，接受原假设

B.落入拒绝域，接受备择假设

C.在95%的置信概率下，模型的线性关系显著成立

D.在95%的置信概率下，月工作时间和月完成任务量在整体上对月工资收入的解释作用是显著的

A.F检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0

B.F检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0：回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著

C.t检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0

D.t检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著

A.

B.

C.

D.

A.回归模型的预测精度高

B.回归方程的拟合程度高

C.回归模型线性关系显著

D.回归方程的拟合程度低