更多“多元正态概率分布下的最小错误率贝叶斯决策的决策面方程是gi(x)-gj(x)=0。()”相关的问题
第1题
对于需要考虑分类决策带来的损失的模式识别问题,应当使用()
A.最小风险贝叶斯分类
B.最小错误率贝叶斯分类
C.朴素贝叶斯分类
D.半朴素贝叶斯分类
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第2题
当最小错误率贝叶斯分类的错误率最小时,最大后验概率的正确率为最大。()
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第3题
同一个训练集,最近邻分类的错误率不会低于____的错误率。
A.最小错误率贝叶斯分类
B.最小风险贝叶斯分类
C.支持向量机
D.感知器分类
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第4题
最小错误率贝叶斯分类器的分类决策规则确定了分类决策的边界。()
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第5题
类条件概率的估计中采用参数估计常用的方法是极大似然估计和贝叶斯估计。()
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第6题
最小错误率贝叶斯分类器是将样本划分到后验概率最大的类别中。()
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第7题
贝叶斯概率公式强调的是当你不能准确知悉一个事物的本质时,你可以靠与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断其本质属性的概率。()
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第8题
朴素贝叶斯分类基于后验概率的贝叶斯定理,它嘉定类条件成立,一个属性值对给定类的影响独立于其他属性的值。()
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第9题
K近邻分类器错误率的下界是最小错误率贝叶斯分类器的错误率。()
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第10题
采用贝叶斯分类原理得到的分类结果是完全正确的。()
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