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下面关于storm,描述正确的是()

A.专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎

B.是对需要迭代计算和有较高时效性要求的系统提供的唯一选择

C.是一个分布式的、可靠的、容错的流式计算框架

D.分布式离线计算框架

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第1题

关于MPI和MapReduce描述正确的是()。

A.MPI适用于数据相关性强,迭代次数多的计算

B.MapReduce适用于大规模数据处理,节点失效对系统无影响

C.MPI设计前提是计算相关性强,硬件容易坏

D.MapReduce设计前提是数据全局性弱,硬件是容易坏的

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第2题

大数据处理框架之流计算框架()。

A.STORM

B.Flink

C.hadoop

D.Sparkstreaming

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第3题

下面哪个是MapReduce适合做的?()

A.迭代计算

B.离线计算

C.实时交互计算

D.流式计算

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第4题

以下关于稳定计算的描述,正确的是()。

A.稳定计算用来计算稳态过程

B.稳定计算所用计算方法是迭代算法

C.稳定计算所建立的数学模型是一组微分方程

D.稳定计算所用计算方法是求解微分方程组的数值积分法

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第5题

关于RDD描述不正确的是()。

A.对各种数据计算模型的统一抽象

B.RDD是一个读、写、分区记录的集合

C.Spark的计算过程主要是RDD的迭代计算过程

D.一个存储数据的数据结构

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第6题

世界上第一台电子计算机是为了进行()而设计的

A.人工智能

B.科学计算

C.数据处理

D.辅助设计与辅助计算

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第7题

哪一个不是Storm的应用场景()。

A.数据流式处理

B.持续计算

C.分布式远程过程调用

D.大规模批量处理

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第8题

专为拆装某组件或零件而设计制造的工具叫通用工具或常用工具。()
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第9题

MapReduce 1.0计算框架主要由哪些部分组成?()

A.编程模型

B.数据处理引擎

C.运行时环境

D.以上都是

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第10题

下面哪些技术框架支持大数据流计算()。

A.Flink

B.Storm

C.Hive

D.SparkStreaming

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