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[多选题]

下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计,正确的是()。

A.FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读

B.为实现细粒度并行,输入分片(Input Split)应该越小越好

C.一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片

D.输入分片是一种记录的逻辑划分,而HDFS数据块是对输入数据的物理分割

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更多“下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计,正确的是()。”相关的问题

第1题

下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计,错误的是()

A.FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读

B.为实现细粒度并行,输入分片(Input Split)应该越小越好

C.一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片

D.输入分片是一种记录的逻辑划分,而HDFS数据块是对输入数据的物理分割

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第2题

HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计,一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片。()
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第3题

HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计,FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读。()
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第4题

HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计,为实现细粒度并行,输入分片(Input Split)应该越小越好。()
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第5题

HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计,输入分片是一种记录的逻辑划分,而HDFS数据块是对输入数据的物理分割。()
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第6题

下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计,错误的是().
下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计,错误的是().

A.FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读

B.为实现细粒度并行,输入分片应该越小越好

C.一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片

D.输入分片是一种记录的逻辑划分,而HDFS数据块是对输入数据的物理分割

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第7题

下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计,正确的是?()
FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读

B.为实现细粒度并行,输入分片(InputSplit)应该越小越好

C.一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片

D.输入分片是一种记录的逻辑划分,而数据块是对输入数据的物理分割

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第8题

大数据分析可以根据实时要求分为实时分析和离线分析。下面说法中,正确的包括()

A.实时分析一般应用于电子商务和金融。需要在数据不断变化的情况下,进行快速的数据分析,并以非常短的延迟返回,才能达到不影响用户体验的目的

B.实时分析采用的架构包括,使用传统关系数据库的并行处理集群,或者采用实时计算架构,例如开源数据分析平台Storm

C.离线分析通常指分析时不需要联网的应用,例如机器学习,统计分析和推荐算法

D.离线分析的技术框架相对成熟,常用的分析框架是:HDFS做存储,MapReduce做计算框架,Hive作为数据仓库

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第9题

下列关于云计算技术框架的描述,哪一个是描述错误的?()
A.云管理计算平台:即资源的抽象化,实现单一物理资源的多元逻辑表示,或者多个物理资源的单一逻辑表示

B.大规模并行计算:在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务,这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后,最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce

C.结构化分布式数据存储:类似文件系统采用数据库来存储结构化数据,云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储,典型技术为BigTable/Dynamo等

D.分布式文件系统:可扩展的支持海量数据的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上,提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝),典型技术为GFS/HDFS/KFS等

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第10题

下列说法正确的是

A、数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储

B、Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上

C、Hive本身不存储和处理数据,依赖HDFS存储数据,依赖MapReduce处理数据

D、HiveQL语法与传统的SQL语法很相似

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第11题

关于HDFS描述错误的是()

A.HDFS实现了对分布式存储的底层支持,可高速读写数据

B.HDFS可根据需求进行水平扩展

C.HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了目录的访问和存储的支持

D.HDFS与MapReduce相互协作共同完成hadoop分布式集群主要任务

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