对相关系数进行解释时应注意什么？

数据1.sav中。 （1）判断年龄与收入间相关性和相关系数，2个变量间能否构造线性回归方程？为什么？ （2）如果可以的话，试构造线性回归方程，判断回归直线的拟合度。（ps：该数据为2002年调查数据，年龄以2002年为基准）（α＝0.05） （3）结合相关理论和观点，对统计结果进行解释（统计结果说明了什么问题，反应了什么社会现象） 注意：请在答案中附上SPSS输出结果的对应代码。

2、数据1.sav中。 （1）判断年龄与收入间相关性和相关系数，2个变量间能否构造线性回归方程？为什么？ （2）如果可以的话，试构造线性回归方程，判断回归直线的拟合度。（ps：该数据为2002年调查数据，年龄以2002年为基准）（α＝0.05） （3）结合相关理论和观点，对统计结果进行解释（统计结果说明了什么问题，反应了什么社会现象） 注意：请在答案中附上SPSS输出结果的对应代码。

进行相关回归分析，应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。

对学生进行心理测验结果的解释时，需要注意哪些方面()。

进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。（)

进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验（）

（计量经济学教材例4.1.1）根据理论和经验分析，影响粮食生产（Y)的主要因素有：粮食播种面积（X1)、有效灌溉面积（X2)、化肥施用量（X3)、大型拖拉机（X4)、小型拖拉机（X5)、农用排灌柴油机（X6)。样本为中国31个省、市、自治区粮食生产的相关数据，拟建立2013年中国粮食生产函数模型。（数据见附件eg4.1.1.txt） 1）求出Y关于X的多元线性回归方程； 2）对方程作显著性检验； 3）求出解释变量的相关系数矩阵并对结果进行解释； 4）做逐步回归分析。 注意：建立的是对数线性回归模型。

用呼吸作用知识解释果实和蔬菜贮藏时应注意什么?

进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。（）此题为判断题(对，错)。