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下列关于支持向量机的说法不正确的是()

A.在支持向量机中,如何选择“平面”并不重要。#B.我们使用支持向量机时,如果能找到一个平面,使得在其两侧,两类样本之间的间隔尽可能大,则该平面就是优秀的分割平面。#C.为达到间隔最大的目标,只需要看距离平面最近的几个样本,它们代表着间隔。称为“支持向量”。#D.1967年,俄罗斯数学家Vapnik等人提出最大间隔超平面的思想;1992年,Boser将 核方法应用于最大间隔超平面;1995年,Corinna Cortes和Vapnik提出使用“软间隔”思想;机器学习领域大名鼎鼎,直接导致2000年代统计机器学习的繁荣。
答案
在支持向量机中,如何选择“平面”并不重要。
更多“下列关于支持向量机的说法不正确的是()”相关的问题

第1题

支持向量机属于判别模型
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第2题

在利用二分类支持向量机来解决多分类的问题中,为了减少支持向量机的个数,我们可以用()来构建树状结构的多分类模型。

A.聚类

B.决策树

C.人工神经网络

D.强化学习

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第3题

()的选择对非线性支持向量机的性能有重大影响。(填空)
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第4题

支持向量机通过使用核函数来扩大特征空间。
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第5题

支持向量机不会受到噪声的影响
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第6题

简述一下支持向量机方法实现的原理
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第7题

支持向量机的基本思想是什么?解决什么分类问题?
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第8题

【判断题】线性可分支持向量机利用间隔最大化求得最优分离超平面

A.Y.是

B.N.否

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