多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息（）输出。

A.设定初始值

B.给定输入和目标输出

C.计算隐含层、输出层及误差

D.权重学习

A.784,10

B.28,10

C.28,1

D.784,1

A.576

B.36928

C.640

D.36864

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.输出层

A.基底层、透明层、棘层、角质层、颗粒层

B.基底层、棘层、颗粒层、透明层、角质层

C.基底层、透明层、颗粒层、角质层、棘层

D.透明层、颗粒层、棘层、角质层

A.应用层

B.传输层

C.主机至网络层

D.互联层

A.同一层内神经元之间存在全连接

B.各个神经元接受前一级神经元的输入，并输出到下一级

C.同一层内的神经元相互不连接

D.层与层之间通过“全连接”进行连接，即两个相邻层之间神经元完全成对连接

A.在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数

B.对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小

C.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法

D.BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数