11、下列关于金融工程领域发展趋势的表述中，哪一项是错误的？

A.相对于场外衍生品市场，越来越注重场内标准化产品的开发与运用

B.越来越侧重于基于多因子模型、机器学习、数据挖掘开发量化投资策略

C.更加注重大数据的运用

D.高维统计方法在风险管理中的使用越来越重要

A.越来越侧重于基于多因子模型、机器学习、数据挖掘开发量化投资策略

B.相对于场外衍生品市场，越来越注重场内标准化产品的开发与运用

C.更加注重大数据的运用

D.高维统计方法在风险管理中的使用越来越重要

A.端到端的语音识别方法具有鲁棒性低，容易受到杂音影响的缺点

B.语音识别方法经历了“模板匹配—基于统计机器学习模型—深度学习”的过程

C.语音识别方法中的统计机器学习模型通过状态空间搜索实现语音识别

D.传统的语音识别模型使用GMM-HMM建立声学模型，后来被深度神经网络取代

A.机器学习是广义数据挖掘的一种工具

B.机器学习完全不同于数据挖掘，二者无关系

C.机器学习的终极目标是用于广义数据挖掘

D.广义数据挖掘的部分工作机器学习无法完成

A.集成学习

B.监督学习

C.非监督学习

D.迁移学习

A.较高的交易成本降低了金融市场活跃程度

B.放大了市场风险因而加剧市场波动

C.加大了金融监管难度

D.削弱了各国货币政策的效力

A.①②③④⑤

B.④①②③⑤

C.②③⑤①④

D.④②①③⑤

A.逆向工程主要任务是将原始物理模型转化为工程设计概念或设计模型

B.对产品几何形状的反求是逆向工程的重要研究内容

C.向工程是基于一定的测量手段对已有产品进行快速建模、复制的过程

D.数据预处理、数据分块及曲面拟合、CAD模型生成等环节

A.机器学习系统不可以学习人的判断过程

B.机器学习系统利用经验来改善计算机系统自身的性能

C.计算机学习人解决问题的“经验”，并模仿人来解决问题

D.学习系统使用样本数据来建立并更新模型，并以可理解的符号形式表达，使经过更新后的模型处理同源数据的能力得以提升

A.人工智能>机器学习>深度学习

B.深度学习>人工智能>机器学习

C.深度学习>机器学习>人工智能

D.人工智能>深度学习>机器学习