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[单选题]

下列说法错误的是哪个?

A.在聚类分析中,簇之间的相似性越小,簇内样本的差别越小,聚类的效果就越好。

B.聚类分析是一种非监督的过程。

C.K均值算法是一种常用的聚类算法,簇的个数算法不能自动确定。

D.K均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。

答案
K 均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置无关。
更多“下列说法错误的是哪个?”相关的问题

第1题

关于聚类分析的说法,不正确的是_________。

A.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

B.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高,而不同簇间的样本相似度较低

C.“簇”越多说明聚类效果越好

D.聚类是无监督学习方法

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第2题

聚类分析的过程中,聚类效果较好时属于同一个簇的对象相似度很高,而属于不同簇的对象相似度很低。
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第3题

若希望通过聚类分析,将究对象按照相似性用树形图进行呈现,通常选用哪种聚类:

A.层次聚类

B.K均值聚类

C.火山图聚类

D.大小聚类

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第4题

一个好的聚类算法要能产生高质量的聚类结果——簇,这些簇要具备以下两个特点:

A.高的簇内相似性

B.低的簇间相似性

C.形状各异

D.位置不同

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第5题

好的聚类分析达到的效果是:类内相似度高,类间相似度低
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第6题

聚类分析中,聚类的根据是()。

A.相似性统计量

B.观测系数矩阵

C.最短距离

D.最长距离

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第7题

下列哪个选项不是k-means算法的优点?

A.算法简单、经典

B.当聚类的每个簇是密集的,且簇与簇之间区别特别明显时,其聚类效果较好

C.处理大数据集时是高效的,并且具有较好的可伸缩性

D.能够识别出噪声点

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第8题

聚类分析的分类结果而言,类间的差异越大越好
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第9题

聚类生成的组称为簇,簇内任意对象之间具有较高的相似度,而簇间任意对象之间具有较高的相异度。(判断)
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