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[单选题]

【多选题】异方差的后果包括

A.参数估计量非有效

B.模型的统计检验失去意义

C.模型的预测失效

D.不影响模型的预测

答案
参数估计量非有效;模型的统计检验失去意义;模型的预测失效
更多“【多选题】异方差的后果包括”相关的问题

第1题

序列相关性的影响包括

A.参数估计量不再满足无偏性

B.变量的显著性检验失去意义

C.模型的预测失效

D.普通最小二乘法参数估计量方差较大

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第2题

序列相关性的后果包括

A.参数估计量不再满足无偏性

B.变量的显著性检验失效

C.模型的预测失效

D.参数估计量的方差具备有效性

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第3题

检验模型参数估计量的符号大小的合理性,属于()。

A.经济意义检验

B.统计检验

C.计量经济学检验

D.模型预测检验

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第4题

判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于什么检验?

A.经济意义检验

B.统计检验

C.计量经济学检验

D.模型预测检验

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第5题

模型具有多重共线性时,仍采用普通最小二乘估计法对参数进行估计,会导致的问题有()。

A.完全共线性下参数估计量不存在

B.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变

C.参数估计量不具有有效性

D.参数估计量的经济含义不合理

E.变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义

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第6题

如果回归模型中的随机误差项存在异方差问题,则模型参数的普通最小二乘估计量()。

A.无偏、有效估计量

B.无偏、非有效估计量

C.有偏、有效估计量

D.非有效估计量

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第7题

下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。

A.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性

B.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,普通最小二乘法的参数估计量都存在

C.当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,模型预测功能仍然有效

D.当存在异方差性,自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义

E.自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救

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第8题

当模型存在异方差问题,若仍用OLS估计模型参数,得到的估计量是非有效的。
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第9题

当模型存在异方差问题或者序列相关问题时,显著性检验与预测都失效。
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第10题

当模型存在异方差问题或者序列相关问题时,显著性检验与预测都失效
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