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题目
A.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关（与数据类别标签无关）
B.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关（与数据本身维度无关）
C.假设原始数据一共有K个类别，那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1
D.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法
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第1题
A.LDA和PCA的共同点是，都可以将原始的样本映射到维度更低的样本空间
B.LDA是为了让映射后的样本有最好的分类性能。即LDA是一种有监督的降维方法
C.PCA是为了让映射后的样本具有最大的发散性，即PCA是一种无监督的降维方法
D.LDA和PCA都是有监督的降维方法
第7题
A.其决策支持主要在于减少球员引进成本，而管理成本确提高了。
B.数据降维带来了新的分析方法。
C.数据升维带来了新的分析方法。
D.数据分析的准确性有赖于专业知识。
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