题目
A.主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量,而因子是假想的、不可观测的变量。
B.原始变量个数越多,需要的主成分/因子个数就越多
C.原始变量个数越多,主成分分析/因子分析的效果越好
D.主成分/因子的个数越多越好
第1题
A.主成分
B.判别函数
C.因子载荷
D.方差贡献
第2题
A.除了受公共因子的共同作用, 原始变量还受到自己的特殊因子的作用
B.因子得分一定大于零
C.进行因子分析的效果比进行主成分分析的效果好
D.根据观测到的个体的众多特征,综合成新的指标 ,进而对个体进行综合评判的是因子分析
第3题
A.有必要考虑变量的量纲,避免出现“大数吃小数”
B.有多少个原始变量,就需要选取多少个主成分
C.得到的各个主成分实际上是影响各原始变量的潜在因素
D.需要考虑样品间的相关性
第4题
A.可以通过“因子旋转”技术突出因子间的区别
B.其值是可以观察到的
C.完全决定了原有变量或者样品
D.其个数由原始变量的个数决定
第5题
A.因子载荷值不是唯一的
B.因子载荷值等于原始变量间的相关系数
C.因子载荷值可以用来计算因子得分
D.因子载荷值永远大于零
第6题
A.占总体方差的百分比可以用来决定主成分的个数
B.其大小反映了个体在该主成分上的得分
C.等于主成分与原始变量的相关系数
D.可以用来对个体进行综合评价
第7题
第8题
第9题
第10题
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