题目
A.当训练样本线性可分时,通过硬间隔最大化,学习一个线性分类器,即线性可分支持向量机
B.当训练数据近似线性可分时,引入松弛变量,通过软间隔最大化,学习一个线性分类器,即线性支持向量机
C.当训练数据线性不可分时,通过使用核技巧及软间隔最大化,学习非线性支持向量机
D.SVM 的基本模型是在特征空间中寻找间隔最小化的分离超平面的线性分类器
第1题
A.该直线分开了两类
B.该直线距离支持向量最近
C.该直线最大化间隔
D.该直线位于间隔中间,到所有有支持向量相等
为了保护您的账号安全,请在“赏学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!