在规定了检验的显著性水平α后，根据容量为n的样本，按照统计量的理论概率分布规律，可以确定据以判断拒绝和接受原假设的检验统计量的临界值。

A.根据t统计量的实际值和临界值应该拒绝零假设

B.根据t统计量的实际值和临界值不能拒绝零假设

C.在这一检验中如果计算相应的P值，则p值>0.05

D.在这一般验中如是计算相应的P值，则P值<0.05

A.检验总体参数是否不同

B.检验总体参数是否不同

C.检验参数估计的准确度

D.检验样本统计量是否不同

E.检验样本统计量与总体参数是否不同

F.检验样本的P值是否为小概率

A.t检验的结果是完全可信的。

B.t检验的统计显著性并不等同于理论有效性。

C.t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性。

D.随着样本容量的增大，t统计量的值会越来越大。

E.对于一个超大规模的样本而言，t检验没有任何意义，因为你几乎可以拒绝任何原假设。

F.在回归方程中，参数估计值和t统计量的值越大，该变量越重要。

A.t检验的结果是完全可信的。

B.t检验的统计显著性并不等同于理论有效性。

C.t检验不能考察相应变量在方程中的相对重要性。

D.随着样本容量的增大，t统计量的值会越来越大。

E.对于一个超大规模的样本而言，t检验没有任何意义，因为你几乎可以拒绝任何原假设。

F.在回归方程中，参数估计值和t统计量的值越大，该变量越重要。

A.单侧检验

B.双侧检验

C.右单侧检验

D.左单侧检验

A.t检验的统计显著性等同于理论有效性。

B.t检验可考察相应变量在方程中的相对重要性。

C.随着样本容量的增大，t统计量的值会越来越大。

D.对于一个超大规模的样本而言，t检验没有任何意义，因为你几乎可以拒绝任何原假设。

E.t检验不能对总体进行假设检验。

A.t0.05(30)

B.t0.025(28)

C.t0.025(27)

D.t0.025(1,28)

A.建立假设、选择和计算统计量、确定P值和判断结果

B.建立无效假设、建立备择假设、确定检验水准

C.确定单侧检验或双侧检验、选择t检验或Z检验、估计I类错误和II类错误

D.确定P值、做出推断结论