抽样极限误差总是要大于抽样平均误差。 （）

在抽样平均误差一定的条件下，抽样推断的精确度和极限误差的关系是前者变化而后者不变。

在其他条件相同的情况下，重复抽样的抽样平均误差和不重复抽样相比，前者一定大于后者。

抽样极限误差越大，用以包含总体参数的区间就越大，估计的把握程度也就越大，因此极限误差越大越好。

要增大抽样估计的概率保证程度,可以采用的方法有（) A.缩小概率度 B.增大概率度 C.缩小极限误差范围 D.增加样本容量 E.扩大极限误差范围

1.什么是总体分布和样本分布？两者有什么联系？ 2.什么是抽样分布？它受哪些因素影响？ 3.抽样误差与非抽样误差有什么区别？试举例说明。 4.试举例说明抽样实际误差、抽样标准误和抽样极限误差三者之间有什么区别与联系？ 5.什么是区间估计？并举例说明。

在重复简单随机抽样下，抽样平均误差要变为原来的1/4，则样本单位数就要增加到原来的16倍。

常用衡量精度指标包括（）。

计算抽样平均误差时，如有多个标准差的资料，应根据最大的一个计算。

覆盖误差是指抽样框误差，当目标总体与抽样框总体不一致时，就会导致覆盖误差。

无论是概率抽样还是非概率抽样，误差都是可以计算的。