主成分分析是利用 ______的思想，在损失很少的信息前提下，把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。

A.主成分分析方法一种数据降维的方法。

B.通过主成分分析，可以将多个变量缩减为少数几个新的变量，而信息并没有损失，或者说信息损失很少。

C.通过主成分分析，可以用较少的新的指标来代替原来较多的指标反映的信息，并且新的指标之间是相互独立的。

D.主成分分析方法不是一种统计学方法。

A.主成分

B.判别函数

C.因子载荷

D.方差贡献

A.评价过程不是逐个指标顺次完成的，而是通过一些特殊方法将多个指标的评价同时完成的

B.在综合评价过程中，一般要根据指标的重要性进行加权处理

C.评价结果不再是具有具体含义的统计指标，而是以指数或分值表示参评单位"综合状况"的排序

D.在综合评价过程中，一般不需要加权处理

A.把C/C++函数转化为RTL的HDL代码

B.把C/C++函数转化为在FPGA开发环境中可以使用的IP模块

C.把C/C++转化为汇编代码

D.把HDL转化为C/C++代码

A.确定评价指标的权数

B.选择合适的综合评价方法

C.搜集评价数据实施综合评价

D.对综合评价结果进行分析

A.可消除评估指标之间的相关影响。因为主成分分析法在对原始数据指标变量进行变换后形成了彼此相互独立的主成分，而且实践证明指标间相关程度越高，主成分分析效果越好。###SXB###B.可减少指标选择的工作量，对于其他评估方法，由于难以消除评估指标间的相关影响，所以选择指标时要花费不少精力，而主成分分析法由于可以消除这种相关影响，所以在指标选择上相对容易些。###SXB###C.主成分分析中各主成分是按方差大小依次排列顺序的，在分析问题时，可以舍弃一部分主成分，只取前面方差较大的几个主成分来代表原变量，从而减少了计算工作量。###SXB###D.确切。