自然语言处理技术的一种典型体现和应用是不同语言之间的机器翻译。

A.基于贝叶斯公式的机器翻译技术

B.基于深层语法的机器翻译技术

C.基于浅层语法的机器翻译技术

D.基于中间语言的机器翻译技术

A.语言识别与自然语言处理

B.图像识别

C.机器人

D.专家系统

A.基于知识的结构

B.两库结构

C.自然语言子系统

D.问题处理子系统

A.IBM 的 Brown 等人提出的“基于词对齐的统计机器学习翻译模型”标记着现代统计机器翻译方法的诞生

B.Mikolav 等人开源的 Word2Vec 工具将词表示为一系列实数组成的词向量，从而将语言智能问题转变为神经网络计算问题

C.基于规则的机器翻译方法无法用有限的规则覆盖所有复杂的语言现象

D.IBM 的统计机器翻译模型除了通过统计方法，还需要借助语言知识和一些转换规则

A.机器语言

B.汇编语言

C.高级语言

D.自然语言

A.高级语言

B.汇编语言

C.自然语言

D.机器语言

A.人脸识别

B.自然语言处理

C.基因编辑

D.语音识别