题目
第1题
A.复杂的模型时容易发生欠拟合问题
B.神经网络不会出现过拟合问题
C.正则化方法可以减少过拟合问题
D.增加数据量不能减少过拟合问题
第2题
第3题
A.用于分类的学习算法一般都会遇到过拟合问题
B.决策树的过拟合可以采用剪枝方法来处理
C.神经网络的过拟合可以采用正则化、增加测试样本的方法
D.过拟合时训练样本的准确度会下降
第4题
第5题
A.Dropout
B.正则化
C.尽量增加选取特征变量的数量
D.尽可能选用复杂的模型
第6题
第7题
第8题
第9题
第10题
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