简述ROC曲线的主要作用，并描述ROC曲线下面积和诊断性能的关系。

（1）选择最佳分解值：基于分解值对诊断试验准确性的影响，取ROC曲线上的拐点作为分解值将会得到最大的准确性，但是必须结合似然比、尤登指数以及筛查和确诊等试验目的综合确定。 （2）诊断效率分析：利用ROC曲线，除了选择最佳临界值外，还可利用曲线下的面积来评价不同检验项目或不同检测方法对某种疾病的诊断价值。曲线下面积越大，其诊断价值就越大，它是一种非常直观的表达方式。 （3）对检验结果的评价：从ROC曲线可知，灵敏度和特异度随着诊断分界点的升高或降低而变化。实际上阴性预测值和阳性预测值也随之而变化（预测值是灵敏度和特异度与患病率的函数）。 （4）综合目前所有的研究资料，用循证医学方法获得的ROC曲线称为系统受试者特征曲线（SROC曲线），SROC曲线能够更加客观的反映新指标的诊断价值，是评价诊断指标是否具备诊断价值的更高水平证据。