更多“在机器学习扩展库sklearn中,SVC类的参数C用来设置错误项的惩罚参数C,值越大对误分类的惩罚越小,间隔越小,对错误的容忍度越高”相关的问题
第1题
在机器学习扩展库sklearn中,SVC类的参数C用来设置错误项的惩罚参数C,值越大对误分类的惩罚越小,间隔越小,对错误的容忍度越高。
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第2题
机器学习扩展库sklearn的cluster模块中提供了DBSCAN、KMeans等大量聚类算法的实现
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第3题
机器学习扩展库sklearn的cluster模块中提供了DBSCAN、KMeans等大量聚类算法的实现。
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第4题
在机器学习扩展库sklearn中,KMeans聚类模型完成聚类之后,可以通过_____________属性查看各个聚类的中心
A.cluster_centers_
B.cluster_centers
C.clustercenters_
D.clustercenters
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第5题
在机器学习扩展库sklearn中,KMeans聚类模型完成聚类之后,可以通过_____________属性查看各个聚类的中心。
A.cluster_centers_
B.cluster_centers
C.clustercenters_
D.clustercenters
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第6题
机器学习扩展库sklearn的tree模块提供了用于分类和回归的决策树模型。
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第7题
机器学习扩展库sklearn的naive_bayes模块提供了朴素贝叶斯算法的实现。
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第8题
在机器学习扩展库sklearn中,Lasso是可以估计稀疏系数的线性模型,尤其适用于减少给定解决方案依赖的特征数量的场合。如果数据的特征过多,而其中只有一小部分是真正重要的,此时选择Lasso比较合适。
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第9题
在机器学习扩展库sklearn中,Lasso是可以估计稀疏系数的线性模型,尤其适用于减少给定解决方案依赖的特征数量的场合。如果数据的特征过多,而其中只有一小部分是真正重要的,此时选择Lasso比较合适
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第10题
在机器学习扩展库sklearn中,Lasso是可以估计稀疏系数的线性模型,尤其适用于减少给定解决方案依赖的特征数量的场合。如果数据的特征过多,而其中只有一小部分是真正重要的,此时选择Lasso比较合适。
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第11题
数据预处理是数据分析挖掘的重要阶段,sklearn是著名的机器学习模块,请写出sklearn中常用来做数据预处理的模块名。
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