在线性回归分析中，要检验每个自变量对因变量的影响是否显著，需要进行（）。

A.t检验

B.F检验

C.回归方程的检验与回归系数的检验

D.拟合优度检验

A.拟合优度评价

B.回归方程的显著性检验

C.回归系数的显著性检验

D.卡方检验

A.t检验

B.F检验

C.回归方程的检验与回归系数的检验

D.拟合优度检验

A.回归方程的显著性

B.常数项的显著性

C.回归系数的显著性

D.拟合优度

A.拟合优度检验

B.F检验

C.回归系数显著性检验

D.聚合效度检验

A.方程的显著性检验与系数的显著性检验等价。

B.回归方程显著时，说明回归系数也显著。

C.回归方程显著时，并不一定说明每个回归系数都显著。

D.每一个回归系数都显著，说明回归方程显著。

A.检验回归系数b是否为0

B.检验两总体回归系数是否相等

C.检验回归方程的拟合优度

D.推断两变量是否存在直线依存关系

A.拟合优度检验可以通过样本决定系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验

B.拟合优度高的模型一定比拟合优度低的模型更好，更适合于各种应用

C.虽说样本决定系数并没给出具体的临界值对拟合优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定

D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是等价的

A.在一元线性回归模型中，t检验与F检验是等价的，F统计量等于t统计量的平方

B.在多元线性回归模型中，F检验与t检验是不同的

C.t检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性，而F检验则被用做检验整个回归模型的显著性

D.当回归方程各个参数检验均显著时，F检验一定是显著的

E.但当F检验显著时，并不意味着对每一个回归系数的t检验一定都是显著的