更多“用最小二乘方法估计多元回归模型得到的残差项求和一定等于0”相关的问题
第1题
普通最小二乘估计OLS是根据样本残差平方之和最小来估计参数的。
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第2题
下列属于模型优化方法的有() A 残差方差图定阶法 B F检验定阶法 C 最佳准则函数定阶法 D 最小二乘估计法
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第3题
回归模型平差与最小二乘平差不同。最小二乘平差是按照最小二乘准则求确定的函数模型中未知量的唯一解;而回归模型平差是按照最小二乘准则求非确定函数模型中的未知参数唯一解。
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第4题
普通最小二乘得到的被解释变量的估计的均值等于实际值的均值
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第5题
logistic回归模型的参数估计为加权最小二乘估计
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第6题
全模型正确而误用选模型的影响,下列说法错误的是
A.选模型的最小二乘估计是有偏的
B.选模型的预测是有偏的
C.选模型的参数估计量具有较大的方差
D.选模型的预测残差具有较小的方差
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第7题
在异方差性的情形下,仍然用普通最小二乘估计法去估计一定高估估计量的标准误差。
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第8题
不是广义线性模型的参数估计方法的有
A.极大似然估计
B.迭代加权最小二乘估计
C.fisher-score迭代法
D.最小二乘估计
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第9题
在___________________的假设下,模型的最大似然估计与最小二乘估计等价。
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第10题
回归模型平差准则与最小二乘平差准则相同。
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