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下面的一段python程序是使用支持向量机在iris数据集上进行训练的例子,且该程序已经导入了必要的模块(用省略号表示)。则程序中空格处应该填充的拟合函数是: …… iris = datasets.load_iris() X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split (iris.data, iris.target, test_size=0.2 ) clf = svm.SVC(kernel='linear', C=1). (X_train, y_train)

A.train

B.fit

C.learn

D.ml

答案
svm
更多“下面的一段python程序是使用支持向量机在iris数据集上进行训练的例子,且该程序已经导入了必要的模块(用省略号表示)。则程序中空格处应该填充的拟合函数是: …… iris = datasets.l…”相关的问题

第1题

基于bankpep数据集,划分训练集与测试集,建立分类模型。 1) 使用决策树建立分类模型,记录模型在测试集上的性能; 2) 自学朴素贝叶斯、支持向量集建立分类模型的方法,记录模型在测试集上的性能; 3) 使用使用梯度提升机以及XGBoost训练分累模型,并与步骤1、2的结果进行比较。 4) 本次作业需提交源代码和结果分析报告,分析报告说明使用的数据集,数据集特征项、数据量大小、尝试的每种方法、获得的结果。最后绘图比较这些方法在性能上的差别。
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第2题

请开发一个程序,可以通过web输入时间序列数据,通过web调用python进行预测,预测结果再使用python进行显示
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第3题

Python语言程序支持中文输出。
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第4题

进程由进程控制块和数据集以及对该数据集进行操作的程序组成,进程上下文是进程执行活动全过程的静态描述。
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第5题

在Python程序编写过程中,引用库使用的保留字是 。
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第6题

作业:请编写一个python与Web可以交互操作的系统,通过网页启动python程序,python处理结果在web上显示
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第7题

支持向量机是最受欢迎、讨论最为广泛的机器学习分类方法之一。这种方法适用于高维空间(特征向量中有许多特征),并且可以有效地用于小型数据集。
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第8题

支持向量机只能解决数据线性可分的问题。
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第9题

在Python程序编写过程中,引用库使用的保留字是 。

A.import

B.print

C.in

D.def

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第10题

设有如下一段程序: int *pa,*pb,a=10,b=20; pa=&a; *pa=a; a=b; b=*pa; 执行上面的程序后,a的值为

A.20

B.30

C.10

D.程序出错

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